Kupujesz laptopa, nie chcesz przepłacić? - zrób mu zdjęcie swoim smartfonem, po chwili dostaniesz informację: za ile możesz go kupić najtaniej. Zwiedzasz miasto - nie potrzebujesz przewodnika, znowu wystarczy smartfon i zdjęcie i masz wszelkie informacje o oglądanym obiekcie. Nie rozumiesz menu w restauracji? - znowu zdjęcie i po kłopocie.
Wszystko to dzięki Google Goggles - aplikacji na urządzenia mobilne wyszukującej informacje na podstawie zdjęcia. Programiści Google rozwinęli doskonały algorytm rozpoznawania obiektów, dzięki czemu powstał program umożliwiający wyszukiwanie między innymi takich obiektów, jak: książki, pomniki, dzieła sztuki, sklepy i restauracje (na podstawie zdjęcia fasad budynków), produktów po kodach kreskowych i etykietach.
Aplikacja posiada zaimplementowany algorytm rozpoznawania cech obiektów, który w unikalny sposób mapuje obraz, znajduje wyróżniki oraz cechy szczególne, które zestawia w grupę informacji o obiekcie. Dane te są następnie przesyłane do zdalnego serwera, na którym stworzono rozbudowaną bazę danych. Po odnalezieniu obiektów spełniających kryteria odsyłana jest informacja zwrotna z sugerowanymi wynikami.
Zaimplementowane zostało również rozpoznawanie tekstu i współpraca z tłumaczem Google'a. W obecnej chwili trwają prace nad udoskonaleniem rozpoznawania innych przedmiotów (np. mebli lub ubrań) oraz zwierząt.
Aplikacja, oprócz aparatu i połączenia internetowego, wykorzystuje dane GPS oraz kompas zainstalowany w smartphonie. Łączy w sobie funkcje Map Google (wraz z usługą lokalizacji) oraz wyszukiwarki pokazując „na żywo” informacje o obiektach widzianych przez obiektyw aparatu w telefonie.
Możliwości ułatwiania życia dzięki zastosowaniu nowej technologii są ogromne, również w kwestii bezpieczeństwa. Zgromadzenie w bazach danych osób poszukiwanych bądź niebezpiecznych pozwoli na ich rozpoznawanie przez uliczne kamery.
Istnieje jednak niebezpieczeństwo, że zgromadzenie wizerunków i danych identyfikacyjnych obywateli pozwoli na nadzór na niespotykaną skalę. Już teraz warto myśleć nad aspektami prawnymi, abyśmy nie dopisali w rzeczywistym świecie drugiej części powieści Aldousa Huxleya.
Krótka prezentacja możliwości Goggles zintegrowanych z Mapami Google oraz GPS-em
Analiza obrazu to jedno z największych wyzwań dla informatyków. Ilość zawartych informacji jakie niesie obraz, wpływ czynników zewnętrznych (oświetlenie, ruch, zmiany wyglądu związane z czasem) oraz ograniczenia techniczne urządzeń tworzących obrazy (aparaty, kamery) powodują wielkie trudności w stworzeniu skutecznych algorytmów rozpoznawania.
Prace Google'a w tym zakresie należą do grupy najbardziej zaawansowanych. Nabrały one przyspieszenia po 10 kwietnia, kiedy to Google ogłosiło kupno firmy Plink, twórcy rewolucyjnej wyszukiwarki dzieł sztuki PlinkArt.
Wyszukiwarka została opracowana przez młodych absolwentów Oxfordu: Marka Cummins'a i Jamesa Philbin'a, którzy w 2009 roku otrzymali nagrodę 100 000 USD w konkursie Android Developer Challenge 2. W niecały rok później Google kupiło ich firmę i technologię, dokonując w ten sposób pierwszej akwizycji na rynku brytyjskim. Aplikacja ta przeznaczona jest na telefony komórkowe wyposażone w system operacyjny Android.
Spośród metod rozpoznawania obrazów można wyróżnić: metody oparte na naśladowaniu procesów umysłowych (sieci neuronowe na bazie modelu systemu nerwowego) oraz metody algorytmiczne.
Przełomem w rozwoju metod algorytmicznych było zdefiniowanie metodyki rozpoznawania obiektów SIFT. SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) jest algorytmem detekcji i opisu charakterystycznych punktów obrazu. Punkty uzyskane za jego pomocą charakteryzują się odpornością na obrót, zmianę skali, a także pewną odpornością na zmianę oświetlenia. Zaprezentowana w 1999 roku metoda detekcji obiektów stanowiła przełom, ponieważ nie wymagała specjalnych warunków oświetlenia i położenia analizowanych obiektów. Kolejnym krokiem na drodze rozwoju było pojawienie się w 2005 roku algorytmu SURF (Speeded Up Robust Features), pozwalającego na szybsze i wymagające mniejszej mocy obliczeniowej operacje na obiektach.
Inne tematy w dziale Technologie
